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根據數控加工中心株洲噪聲判斷故障的方法
時間 : 2018-10-11 21:56 瀏覽量 : 6

      通過判斷主軸噪聲來判斷異常主軸聲音對數控加工中心性能的影響,今天,我將和你討論用噪音判斷整個數控加工中心故障的關鍵。


       如果加工中心有故障,8x8x可以通過視覺觀察和查看屏幕上顯示的信息,或者通過聽異常聲音來判斷故障的一般原因和位置,數控加工中心有一種噪聲診斷技術,它使用人耳直接識別它,而現代技術手段間接識別它,它是利用傳感器收集聲音信號,並在處理後診斷故障,例如液壓閥的磨損,以及機械故障,例如周期性移動的高精度齒輪和軸承。

 數控加工中心故障噪聲的實際測量是通過傳感器將聲音和噪聲轉換成電信號,然後用專用儀器或放大器放大到一定電壓,然後對數據進行分析和處理,現代計算機技術非常先進,不僅可以實時分析測量數據,還可以自動診斷、檢查和操作加工中心的故障,所有這些都逐漸實現自動化。


      當數控加工中心的零件開始磨損或發生物理變化時,零件的聲音信號會發生變化,通過這些變化可以檢測到加工中心狀況的變化,也可以準確地知道這些零件正在變化或惡化。 為了監測和分析加工中心機械係統的運行狀態,有必要首先測量正常情況下的聲音,了解正常情況下加工中心的聲音範圍,評估聲音差異,用分析儀記錄加工中心正常運行過程中每個部件的頻譜,並將此振幅指定為臨界振幅;在噪聲診斷中,通過接收來自傳感器的信號並通過窄帶通濾波器,將信號的振幅與臨界振幅進行比較,超過臨界振幅表示部件已經開始改變或損壞。


       畢竟,數控加工中心是一個自動加工設備,將會有一個自我診斷程序,一旦出現故障,它將顯示在屏幕上,噪聲診斷也是故障排除方法之一,無論哪種診斷用於故障排除。



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